Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
In this paper, a method for adaptive pure interpolation (PI) of magnetic resonance imaging (MRI) in the frequency domain, with gradient auto-regularization, is proposed. The input image is transformed into the frequency domain and convolved with the Fourier transform (FT) of a 2D sampling array (int...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Morera Delfin, Leandro |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Pinto Elías, Raúl, Ochoa Domínguez, Humberto, Vergara Villegas, Osslan Osiris |
বিন্যাস: | Artículo |
ভাষা: | spa |
প্রকাশিত: |
2018
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1007/s11265-018-1408-1 https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11265-018-1408-1 |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Overview of Super-resolution Techniques
অনুযায়ী: Morera Delfín, Leandro
প্রকাশিত: (2018) -
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
অনুযায়ী: Rodríguez Hernández, Leandro José
প্রকাশিত: (2019) -
Reconstruction of PET images using anatomical adaptive parameters and hybrid regularization
অনুযায়ী: mejia, jose
প্রকাশিত: (2018) -
Driving Maximal Frequency Content and Natural Slopes Sharpening for Image Amplification with High Scale Factor
অনুযায়ী: Leandro Morera, Delfin
প্রকাশিত: (2018) -
High Amplification Scales Handling Frequency Content and Novel Gradient Sharpening Procedures
অনুযায়ী: Morera Delfin, Leandro
প্রকাশিত: (2018)