Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
In this paper, a method for adaptive pure interpolation (PI) of magnetic resonance imaging (MRI) in the frequency domain, with gradient auto-regularization, is proposed. The input image is transformed into the frequency domain and convolved with the Fourier transform (FT) of a 2D sampling array (int...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Morera Delfin, Leandro |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Pinto Elías, Raúl, Ochoa Domínguez, Humberto, Vergara Villegas, Osslan Osiris |
التنسيق: | Artículo |
اللغة: | spa |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1007/s11265-018-1408-1 https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11265-018-1408-1 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Overview of Super-resolution Techniques
بواسطة: Morera Delfín, Leandro
منشور في: (2018) -
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
بواسطة: Rodríguez Hernández, Leandro José
منشور في: (2019) -
Reconstruction of PET images using anatomical adaptive parameters and hybrid regularization
بواسطة: mejia, jose
منشور في: (2018) -
Driving Maximal Frequency Content and Natural Slopes Sharpening for Image Amplification with High Scale Factor
بواسطة: Leandro Morera, Delfin
منشور في: (2018) -
High Amplification Scales Handling Frequency Content and Novel Gradient Sharpening Procedures
بواسطة: Morera Delfin, Leandro
منشور في: (2018)