A Quantitative Approach for Web Usability using Eye Tracking Data
https://www.intechopen.com/books/artificial-intelligence-emerging-trends-and-applications/a-quantitative-approach-for-web-usability-using-eye-tracking-data
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | LÓPEZ-OROZCO, Francisco |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Florencia, Rogelio |
التنسيق: | Capítulo de libro |
اللغة: | English |
منشور في: |
IntechOpen
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.5772/intechopen.74562 https://www.intechopen.com/books/artificial-intelligence-emerging-trends-and-applications/a-quantitative-approach-for-web-usability-using-eye-tracking-data https://cdn.intechopen.com/pdfs/60375.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
GPS Data Correction Based on Fuzzy Logic for Tracking Land Vehicles
منشور في: (2021) -
PROTOTIPO DE SOFTWARE PARA LA IDENTIFICACIÓN DE LOS MOVIMIENTOS OCULARES ASOCIADOS A LA DISLEXIA MEDIANTE EYE-TRACKING.
بواسطة: Quiñónez Domínguez, César, وآخرون
منشور في: (2019) -
Human–Object Interaction: Development of a Usability Index for Product Design Using a Hierarchical Fuzzy Axiomatic Design
منشور في: (2024) -
Bonus track
بواسطة: Edgar Abel Castro Álvarez
منشور في: (2015) -
Optimizing warehouse data analysis using R and Power BI: A KPI-based approach: 9CP25-22
بواسطة: Mario Alberto Durán Félix, وآخرون
منشور في: (2025)