Robustness analysis of an outranking model parameters’ elicitation method in the presence of noisy examples
One of the main concerns in Multicriteria Decision Aid (MCDA) is robustness analysis. Some of the most important approaches to model decision maker preferences are based on fuzzy outranking models whose parameters (e.g., weights and veto thresholds) must be elicited. The so-called preference-disaggr...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Rangel Valdes, Nelson |
---|---|
Tác giả khác: | Florencia, Rogelio, Rivera-Zárate, Gilberto |
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
2018
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1155/2018/2157937 https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/2157937/ |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Inferring Parameters of a Relational System of Preferences from Assignment Examples using an Evolutionary Algorithm
Bằng: Fernández, Eduardo
Được phát hành: (2019) -
Online multi-criteria portfolio analysis through compromise programming models built on the underlying principles of fuzzy outranking
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2021) -
Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2021) -
Modeling and project portfolio selection problem enriched with dynamic allocation of resources
Bằng: Martínez Vega, Daniel
Được phát hành: (2018) -
Hybridisation of Swarm Intelligence Algorithms with Multi-Criteria Ordinal Classification: A Strategy to Address Many-Objective Optimisation
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2022)