Robustness analysis of an outranking model parameters’ elicitation method in the presence of noisy examples

One of the main concerns in Multicriteria Decision Aid (MCDA) is robustness analysis. Some of the most important approaches to model decision maker preferences are based on fuzzy outranking models whose parameters (e.g., weights and veto thresholds) must be elicited. The so-called preference-disaggr...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Rangel Valdes, Nelson
Outros Autores: Florencia, Rogelio, Rivera-Zárate, Gilberto
Formato: Artículo
Idioma:en_US
Publicado em: 2018
Assuntos:
Acesso em linha:https://doi.org/10.1155/2018/2157937
https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/2157937/
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