Robustness analysis of an outranking model parameters’ elicitation method in the presence of noisy examples
One of the main concerns in Multicriteria Decision Aid (MCDA) is robustness analysis. Some of the most important approaches to model decision maker preferences are based on fuzzy outranking models whose parameters (e.g., weights and veto thresholds) must be elicited. The so-called preference-disaggr...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Rangel Valdes, Nelson |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Florencia, Rogelio, Rivera-Zárate, Gilberto |
বিন্যাস: | Artículo |
ভাষা: | en_US |
প্রকাশিত: |
2018
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1155/2018/2157937 https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/2157937/ |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Inferring Parameters of a Relational System of Preferences from Assignment Examples using an Evolutionary Algorithm
অনুযায়ী: Fernández, Eduardo
প্রকাশিত: (2019) -
Online multi-criteria portfolio analysis through compromise programming models built on the underlying principles of fuzzy outranking
অনুযায়ী: Rivera Zarate, Gilberto
প্রকাশিত: (2021) -
Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking
অনুযায়ী: Rivera Zarate, Gilberto
প্রকাশিত: (2021) -
Modeling and project portfolio selection problem enriched with dynamic allocation of resources
অনুযায়ী: Martínez Vega, Daniel
প্রকাশিত: (2018) -
Hybridisation of Swarm Intelligence Algorithms with Multi-Criteria Ordinal Classification: A Strategy to Address Many-Objective Optimisation
অনুযায়ী: Rivera Zarate, Gilberto
প্রকাশিত: (2022)