Robustness analysis of an outranking model parameters’ elicitation method in the presence of noisy examples
One of the main concerns in Multicriteria Decision Aid (MCDA) is robustness analysis. Some of the most important approaches to model decision maker preferences are based on fuzzy outranking models whose parameters (e.g., weights and veto thresholds) must be elicited. The so-called preference-disaggr...
שמור ב:
מחבר ראשי: | Rangel Valdes, Nelson |
---|---|
מחברים אחרים: | Florencia, Rogelio, Rivera-Zárate, Gilberto |
פורמט: | Artículo |
שפה: | en_US |
יצא לאור: |
2018
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | https://doi.org/10.1155/2018/2157937 https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/2157937/ |
תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Inferring Parameters of a Relational System of Preferences from Assignment Examples using an Evolutionary Algorithm
מאת: Fernández, Eduardo
יצא לאור: (2019) -
Online multi-criteria portfolio analysis through compromise programming models built on the underlying principles of fuzzy outranking
מאת: Rivera Zarate, Gilberto
יצא לאור: (2021) -
Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking
מאת: Rivera Zarate, Gilberto
יצא לאור: (2021) -
Modeling and project portfolio selection problem enriched with dynamic allocation of resources
מאת: Martínez Vega, Daniel
יצא לאור: (2018) -
Hybridisation of Swarm Intelligence Algorithms with Multi-Criteria Ordinal Classification: A Strategy to Address Many-Objective Optimisation
מאת: Rivera Zarate, Gilberto
יצא לאור: (2022)