A regression model based on the nearest centroid neighborhood
The renowned k-nearest neighbor decision rule is widely used for classification tasks, where the label of any new sample is estimated based on a similarity criterion defined by an appropriate distance function. It has also been used successfully for regression problems where the purpose is to predic...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| מחברים אחרים: | , , |
| פורמט: | Artículo |
| שפה: | en_US |
| יצא לאור: |
2018
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
