A regression model based on the nearest centroid neighborhood
The renowned k-nearest neighbor decision rule is widely used for classification tasks, where the label of any new sample is estimated based on a similarity criterion defined by an appropriate distance function. It has also been used successfully for regression problems where the purpose is to predic...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Garcia, Vicente |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Sánchez Garreta, Josep Salvador, Marques, Ana Isabel, Martínez-Peláez, Rafael |
বিন্যাস: | Artículo |
ভাষা: | en_US |
প্রকাশিত: |
2018
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Using Regression Models for Predicting the Product Quality in a Tubing Extrusion Process
অনুযায়ী: Garcia, Vicente
প্রকাশিত: (2019) -
Understanding the apparent superiority of over-sampling through an analysis of local information for class-imbalanced data
অনুযায়ী: García, Vicente
প্রকাশিত: (2019) -
Estimation of Linear Regression with the Dimensional Analysis Method
অনুযায়ী: Pérez Domínguez, Luis
প্রকাশিত: (2022) -
Predicting airline customer satisfaction using k-nn ensemble regression models
অনুযায়ী: García, Vicente
প্রকাশিত: (2019) -
Alejandro Morales´s mystical realism
অনুযায়ী: Roberto Sánchez Benitez
প্রকাশিত: (2021)