A regression model based on the nearest centroid neighborhood
The renowned k-nearest neighbor decision rule is widely used for classification tasks, where the label of any new sample is estimated based on a similarity criterion defined by an appropriate distance function. It has also been used successfully for regression problems where the purpose is to predic...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , |
| التنسيق: | Artículo |
| اللغة: | en_US |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
