A regression model based on the nearest centroid neighborhood
The renowned k-nearest neighbor decision rule is widely used for classification tasks, where the label of any new sample is estimated based on a similarity criterion defined by an appropriate distance function. It has also been used successfully for regression problems where the purpose is to predic...
Сохранить в:
Главный автор: | |
---|---|
Другие авторы: | , , |
Формат: | Artículo |
Язык: | en_US |
Опубликовано: |
2018
|
Предметы: | |
Online-ссылка: | https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Ваш комментарий будет первым!