Reconstruction of PET images using anatomical adaptive parameters and hybrid regularization
Positron Emission Tomography (PET) is a nuclear medicine technique used to obtain metabolic images of the body. PET scanners used in the research, treatment, and monitoring of several diseases provide images of metabolic activity associated with the ailments. However, the data produced by PET are...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | mejia, jose |
---|---|
Tác giả khác: | Mederos Madrazo, Boris Jesús, Ortega Maynez, Leticia, Avelar, Liliana |
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
2018
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.13053/CyS-22-2-2425 http://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/2425/2481 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
Bằng: Mejia, Jose
Được phát hành: (2019) -
Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
Bằng: Morera Delfin, Leandro
Được phát hành: (2018) -
Overview of Super-resolution Techniques
Bằng: Morera Delfín, Leandro
Được phát hành: (2018) -
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
Bằng: Rodríguez Hernández, Leandro José
Được phát hành: (2019) -
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
Bằng: Mejia, Jose
Được phát hành: (2019)