Reconstruction of PET images using anatomical adaptive parameters and hybrid regularization
Positron Emission Tomography (PET) is a nuclear medicine technique used to obtain metabolic images of the body. PET scanners used in the research, treatment, and monitoring of several diseases provide images of metabolic activity associated with the ailments. However, the data produced by PET are...
שמור ב:
מחבר ראשי: | mejia, jose |
---|---|
מחברים אחרים: | Mederos Madrazo, Boris Jesús, Ortega Maynez, Leticia, Avelar, Liliana |
פורמט: | Artículo |
שפה: | en_US |
יצא לאור: |
2018
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | https://doi.org/10.13053/CyS-22-2-2425 http://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/2425/2481 |
תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
מאת: Mejia, Jose
יצא לאור: (2019) -
Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
מאת: Morera Delfin, Leandro
יצא לאור: (2018) -
Overview of Super-resolution Techniques
מאת: Morera Delfín, Leandro
יצא לאור: (2018) -
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
מאת: Rodríguez Hernández, Leandro José
יצא לאור: (2019) -
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
מאת: Mejia, Jose
יצא לאור: (2019)