Reconstruction of PET images using anatomical adaptive parameters and hybrid regularization
Positron Emission Tomography (PET) is a nuclear medicine technique used to obtain metabolic images of the body. PET scanners used in the research, treatment, and monitoring of several diseases provide images of metabolic activity associated with the ailments. However, the data produced by PET are...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | mejia, jose |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mederos Madrazo, Boris Jesús, Ortega Maynez, Leticia, Avelar, Liliana |
التنسيق: | Artículo |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.13053/CyS-22-2-2425 http://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/2425/2481 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
بواسطة: Mejia, Jose
منشور في: (2019) -
Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
بواسطة: Morera Delfin, Leandro
منشور في: (2018) -
Overview of Super-resolution Techniques
بواسطة: Morera Delfín, Leandro
منشور في: (2018) -
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
بواسطة: Rodríguez Hernández, Leandro José
منشور في: (2019) -
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
بواسطة: Mejia, Jose
منشور في: (2019)