Smart Parking: Enhancing Urban Mobility with Fog Computing and Machine Learning-Based Parking Occupancy Prediction
Parking occupancy is difficult in most modern cities because of increases in the accessibility and use of motor vehicles, and users generally take several minutes or even hours to find a place to park. In this work, we propose a smart parking prediction model in order to help users locate in advance...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Enriquez Aguilera, Francisco Javier |
---|---|
Tác giả khác: | Bravo Martinez, Gabriel, Mejia, Jose, Cruz, Oliverio |
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.3390/asi7030052 https://www.mdpi.com/2571-5577/7/3/52 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Fog Computing and Industry 4.0 for Newsvendor Inventory Model Using Attention Mechanism and Gated Recurrent Unit
Bằng: Avelar, Liliana
Được phát hành: (2024) -
Visiting an Urban Park in a Smart City: An Intelligent Systemic Approach Considering Visitors´ Desires and Expectations
Được phát hành: (2021) -
Enhancing financial risk prediction with symbolic classifiers: addressing class imbalance and the accuracy–interpretability trade–off
Được phát hành: (2024) -
Importance value of trees and social perception as fundamentals of environmental education in an urban park
Bằng: Mariana Buendia-Oliva, et al.
Được phát hành: (2024) -
Definition of Urban Park’ Concept Upon a Systemic, Management and Multidimensional Perspective
Được phát hành: (2024)