Mexican traffic sign detection and classification using deep learning
En este trabajo tiene se propone una metodología para la detección y clasificación de señales de tránsito mexicanas utilizando aprendizaje profundo. La metodología consiste en la creación de un nuevo conjunto de datos de señales de tránsito en México, el entrenamiento, la prueba y la comparación de...
Saved in:
其他作者: | Castruita, Rubén, Mendoza, Carlos, Vergara Villegas, Osslan Osiris, Ochoa Domínguez, Humberto, Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe |
---|---|
格式: | Artículo |
语言: | en_US |
出版: |
2022
|
主题: | |
在线阅读: | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117247 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417422006236?via%3Dihub |
标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
相似书籍
-
Detection of COVID-19 Lung Lesions in Computed Tomography Images Using Deep Learning
出版: (2022) -
Improving segmentation of liver tumors using deep learning
由: Mejia, Jose
出版: (2020) -
Demystifying Deep Learning Building Blocks
由: Ochoa Domínguez, Humberto
出版: (2024) -
Intelligent system for the visual support of caloric intake of food in inhabitants of a smart city using a deep learning model
由: Ochoa, Alberto
出版: (2020) -
Framework to Support Radiologist Personnel in the Diagnosis of Diseases in Medical Images Using Deep Learning and Personalized DICOM Tags
由: Sánchez Solís, Julia Patricia
出版: (2024)