Hybrid evolutionary multi-objective optimisation using outranking-based ordinal classification methods
A large number of real-world problems require optimising several objective functions at the same time, which are generally in conflict. Many of these problems have been addressed through multi-objective evolutionary algorithms. In this paper, we propose a new hybrid evolutionary algorithm whose ma...
Đã lưu trong:
| Tác giả khác: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artículo |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1016/j.swevo.2020.100652 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210650219304274 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
