Study of the Effect of Combining Activation Functions in a Convolutional Neural Network

Study of the Effect of Combining Activation Functions in a Convolutional Neural Network

Convolutional Neural Networks (CNN’s) have proven to be an effective approach for solving image classification problems. The output, the accuracy and the computational efficiency of a CNN are determined mainly by the architecture, the convolutional filters, and the activation functions. Based o...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Vergara Villegas, Osslan Osiris
مؤلفون آخرون: Sossa Azuela, Juan Humberto, Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe, Ochoa Domínguez, Humberto, Nandayapa, Manuel
التنسيق: Artículo
اللغة:English
منشور في: 2020
الموضوعات:
Activation function
Convolutional neural network
Modified National Institute of Standards and Technology
Fashion Modified National Institute of Standards and Technology
Sigmoid
Rectified linear unit
info:eu-repo/classification/cti/7
الوصول للمادة أونلاين:https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/4134
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

مواد مشابهة